Они использовали автоматический микроскоп, способный делать снимки высокого разрешения, а также окрашенные образцы крови, в которых бактерий было легче распознать. После этого специалисты воспользовались сверхточной нейтронной сетью, разработанной специально для распознавания кадров. Как итог им далось научить искусственный интеллект замечать бактерии на основании их расположения и формы.
Исследователи начали работу с наиболее распространенных микроорганизмов. Взяв 25 тысяч снимков, которые были получены в рамках ведения клинической практики, ученые создали порядка 100 тысяч картинок в целях обучения искусственного интеллекта. Последнему удалось 3 разновидности бактерий с точностью в 95%. Впоследствии исследователи разделили образы 189 снимков с бактериями безо вмешательства человека. Алгоритм сумел справиться с заданием в 93% случаев присутствия бактерий.
«Как и ребенок, данная система требует определенной тренировки. Обучение состоит из большого количества практики. Конечно, система делает большое количество ошибок, однако впоследствии она на них учится», - сообщил один из авторов статьи.
Быстрое выявление бактерий в составе крови способно спасти жизни большого количества людей. В соответствии со словами ученых, искусственный интеллект способен оказать помощь в процессе определения причин возникновения инфекции в медцентрах, которые страдают от нехватки экспертов-микробиологов, а также помочь в обучении стажеров и студентов.
Центр Т, Кац Максим Евгеньевич, Общество с ограниченной ответственностью «Процесс 2021», Региональная общественная организация помощи женщинам и детям, находящимся в кризисной ситуации «Информационно признаны в РФ иностранными агентами.
Автор: Валерий Антонов
📅 16-12-2017, 19:43