Ученые применили популярное сегодня машинное обучение с подкреплением в целях создания программного обеспечения для роботизированного протеза ноги, после чего полученный результат был испытан на пациенте с ампутированной конечностью. Как правило, неспособные передвигаться без помощи других людей инвалиды тратят часы тренировок, а специалисты много времени проводят, занимаясь настройками протеза для соответствия особенностям ходьбы человека. Благодаря новому алгоритму искусственного интеллекта пациент смог научиться ходить через 10 минут после запуска механизма.
В общей сложности программистам пришлось настроить 12 параметров, отвечающих за диапазон хода во время размахивании конечностями и жесткость колен. Разработанная технология обучалась на довольно незначительном наборе данных, которые скапливались специальными датчиками на протезах иных инвалидов. Ученые восхищены работой, благодаря которой лица с ампутированными ногами при помощи искусственного интеллекта смогли научиться быстро ходить, но пока механизм рассчитан лишь на перемещение по прямой и гладкой поверхности. Далее последуют новые эксперименты по созданию улучшенной технологии.
Общество с ограниченной ответственностью «ЛЮДИ», Общество с ограниченной ответственностью «Вольные люди», Региональная общественная организация помощи женщинам и детям, находящимся в кризисной ситуации «Информационно признаны в РФ иностранными агентами.
Автор: Виталий Смирнов
📅 28-01-2019, 17:51