Наука

Аналитики: Дальнейшее развитие искусственного интеллекта технологически невозможно

В США аналитики попытались определить направления, по которым может далее развиваться искусственный интеллект, как отдельная отрасль. Эпоха машинного обучения на исходе, считают специалисты, наблюдается технологический тупик в работе с нейросетями.

Ученые Массачусетского института проанализировали более 16 тыс. статей, посвященных искусственному интеллекту (ИИ), имеющимися в базе данных arXiv. Высказаны крайне осторожные прогнозы. Специалисты проанализировали крупные научные работы за период 1994-2018 годов. Определялись ключевые слова, после чего вёлся учёт их количества с учетом распределения по времени. Итоги показали, что до середины 2000-х годов развивались системы с использованием предварительно заложенных алгоритмов. Далее стали популярными нейросети, имеющие возможность к самообучению. Учёные отмечают снижение частоты применения ключевых слов.

Возросло количество научных работ по обучению ИИ с последующим подкреплением. Аналитики сделали вывод: дальнейшее усовершенствование существующих нейросетей технологически невозможно.

Первый отдел признан в РФ иностранным агентом.
Автор: Семен Зайцев

📅 29-01-2019, 04:50
Читайте также

Введите комментарий:

Последние новости
Популярное
Работа у нас