Несмотря на значительные достижения в генетике и современной визуализации, диагноз застает большинство больных раком молочной железы врасплох. Для некоторых людей это происходит слишком поздно, что означает агрессивное лечение, неопределенные результаты и дополнительные медицинские расходы.
Созданная модель глубокого обучения может теперь предсказать по маммограмме, будет ли иметь место онкологическое заболевание через 5 лет. Искусственный интеллект выучил тонкие данные в ткани груди на основании 60 000 образцов. Профессор Массачусетского технологического института Регина Барзилай, сама пережившая рак молочной железы, отметила, что есть надежда - такие системы позволят врачам настраивать программы скрининга и профилактики на индивидуальном уровне, делая позднюю диагностику пережитком прошлого. ИИ значительно лучше предсказывал риск, чем существующие подходы, точно поместив 31% всех онкологических пациентов в категорию самого высокого риска, по сравнению с 18% при традиционном исследовании.
«Вместо того, чтобы использовать единый подход, мы можем персонализировать скрининг вокруг риска развития рака у женщины. Например, врач может рекомендовать, чтобы одна группа женщин делала маммограмму каждые два года, в то время как другая - дополнительно проходила МРТ», - отметили ученые.
