В научной работе изучались 100 изображений дефектов кожи, 20 из которых были меланомой и 80 доброкачественных родинок. 157 дерматологов из 12 немецких университетских клиник кожи должны были определить дальнейшие действия: либо провести биопсию, либо взять образец ткани. Те же материалы были оценены искусственным интеллектом, в базу данных которого было введено 12 378 снимков. Результаты показали, что 7 из 157 дерматологов справились со своей задачей лучше, чем алгоритм, 14 получили равные хорошие результаты и 136 проиграли ИИ. В среднем алгоритм был более точным в оценке опухолей кожи, чем дерматологи. При этом не имело значения, какую должность и опыт имел врач, будь то ассистент, специалист, главный врач.
Однако, по мнению немецких ученых, использование одного только ИИ не рекомендуется, так как алгоритм знает только два диагноза: родимое пятно или меланома.
«Использование искусственного интеллекта станет более важным в дерматологии в будущем для создания точных диагнозов. Алгоритм может разумно дополнить клиническую оценку опухолей кожи. Это похоже на автопилот в самолете: в хорошую погоду и частые маршруты система помощи полезна. С другой стороны, при возникших сложностях опытный пилот должен взять на себя ответственность. Это не может позволить себе компьютер в одиночку», - отметил автор исследования Йохен Свен Утикал.
Автор: Ващенко Ольга
