Отмечается, что новые технологии должны снизить вероятность ошибочных действий в движении. Как считают ученые, при этом не помешает некоторая доля скептицизма, чтобы они могла задуматься о возможности безоговорочного доверия показателям различных датчиков и данным, полученным с камер наблюдения и по связи со спутниками системы глобального позиционирования. Алгоритм обучения системы ученые в итоге решили объединить с возможностями глубокого машинного обучения и нейронной сетью, создав таким образом принципиально новую функцию, которая получила кодовое название CARRL.
Благодаря этим нововведениям ИИ научится принимать во внимание не только конкретные точки изображений, но и области вокруг них. Инновационная разработка в будущем может найти практическое применение в самых разных условиях, поскольку сама она будет основана на программировании различных уровней скепсиса при принятии конкретных решений.
Антивоенное этническое движение «Новая Тыва» (New Tuva), Транс, Чиков Павел Владимирович признаны в РФ иностранными агентами.
