Команда Яндекса анонсировала обновлённые рекомендательные системы, которые теперь основаны на принципах генеративного моделирования. В пресс-релизе компании отмечается, что такие изменения позволят пользователям получать более точные рекомендации, значительно сэкономить время на поиске нужного контента и товаров, а также чаще пробовать что-то новое, выходя за пределы привычных предпочтений.



Первым сервисом, который внедрил новые алгоритмы, стала «Яндекс Музыка». Эти алгоритмы функционируют в реальном времени, адаптируясь к действиям пользователей с учётом множества факторов. «Яндекс Маркет» также успешно интегрировал обновлённые алгоритмы, и в ближайшем будущем другие сервисы компании также перейдут на новую технологию.

Николай Савушкин, ответственный за разработку рекомендательных технологий в Яндексе, объяснил, что в последние годы наблюдалось stagnation в качестве существующих алгоритмов. Чтобы добиться серьёзного прорыва, было необходимо внедрить генеративные модели, которые, в свою очередь, требуют значительных вычислительных ресурсов. Специалисты компании разработали эффективную нейронную архитектуру, которая оптимизирует процесс обучения и снижает потребление ресурсов. Это подтверждает, что резкий рост качества, наблюдаемый в области языковых моделей, также достижим в рекомендациях.

На данный момент лишь несколько компаний в мире, включая Яндекс, Google, Netflix и LinkedIn, смогли решить подобные задачи. Новые алгоритмы будут внедрены в большинство сервисов Яндекса.