Искусственный интеллект активно внедряется в системы управления запасами, клиентскими отношениями, планирование и запись на приём, а также частично используется в производственных процессах, например, при автоматизированном смешивании оттенков с помощью «умных» весов.

Компания Mobilians провела тестирование, чтобы выяснить, может ли ИИ заменить опытного мастера кузовного ремонта при оценке повреждений автомобиля. В эксперименте участвовали разбитые машины после краш-теста в UTAC. Оценку проводили несколько решений на базе ИИ и профессиональный кузовщик под наблюдением судебного комиссара.

Результаты показали, что ИИ недооценивает повреждения по сравнению с экспертом. Причины — ограничения алгоритмов и отсутствие человеческих способностей: зрение, осязание и возможность осмотреть автомобиль со всех сторон для выявления скрытых дефектов, включая повреждения структурных элементов и датчиков ADAS.

Mobilians выступает против ограничения роли специалистов или навязывания им конкретных инструментов. Для интеграции ИИ в сферу ремонта компания предлагает разработку чётких правил и законодательной базы. Использование технологий может снизить нагрузку на мастеров, но также осложнить взаимодействие с страховыми компаниями при оценке стоимости ремонта.