Научные специалисты из научного центра психиатрии и наркологии имени В.П. Сербского в России предложили новый подход к выявлению шизофрении, основываясь на анализе реакции мозга на лица людей.


Исследование, опубликованное в журнале Consortium Psychiatricum (ConPsy), описывает эксперименты, в которых участвовали 86 добровольцев. Из них 26 страдали от шизофрении, столько же имели шизоаффективное расстройство, а 34 человека не имели психических заболеваний. Шизоаффективное расстройство рассматривается как промежуточная форма, которая сочетает признаки шизофрении и расстройства настроения.

Ученые использовали 128-канальную электроэнцефалографию для регистрации электрической активности мозга, пока участники распознавали радостные, испуганные и нейтральные выражения лиц. В ходе анализа системы мозговых реакций они выделили четыре основных компонента, которые показывают, как информация обрабатывается от начального восприятия до более сложного осмысления эмоций.

На основе полученных данных была создана диагностическая модель, способная с высокой степенью точности различать пациентов с шизофреническими расстройствами и здоровых людей. Метод показал чувствительность в 73,3% и специфичность в 80%. Валерий Спектор, старший научный сотрудник московского НИИ психиатрии, отметил, что проблемы с социальным восприятием, в частности трудности в распознавании эмоций на лицах окружающих, являются характерными признаками шизофрении и шизоаффективного расстройства. Исследователи обнаружили нейрофизиологические маркеры, объективно отражающие эти характеристики.

По их мнению, данный подход может дополнить традиционные диагностические методы, которые часто зависят от клинических интервью и субъективных оценок, а также облегчить процесс диагностики психических расстройств. В будущем эта технология может использоваться как инструмент для более точного и быстрого установления диагнозов.