Американская компания Anthropic обвинила китайских разработчиков ИИ — DeepSeek, Moonshot и MiniMax — в масштабном использовании дистилляции для улучшения собственных моделей за счёт возможностей Claude. По её данным, для этого задействовали 24 тыс. фиктивных аккаунтов и провели около 16 млн запросов.
Дистилляция предполагает обучение менее мощной системы на ответах более продвинутой модели. Метод считается допустимым, однако в Anthropic утверждают, что подобная практика со стороны китайских компаний нарушает экспортные ограничения США и условия лицензии. В компании заявили, что незаконная дистилляция может привести к удалению встроенных защитных механизмов и дальнейшему применению моделей в военных, разведывательных и системах наблюдения.
Ранее с аналогичными обвинениями в адрес DeepSeek выступали американские игроки, включая OpenAI, однако Anthropic представила детализированные сведения о предполагаемой схеме.
По версии компании, использовались так называемые «кластеры гидры» — сети из тысяч поддельных аккаунтов, распределявших нагрузку через API и сторонние облачные сервисы. Запросы отличались большим объёмом, узкой специализацией и высокой повторяемостью, что характерно для обучения моделей, а не для обычного использования.
DeepSeek, как утверждается, направила свыше 150 тыс. запросов, связанных с логическим выводом и «безопасной» переработкой политически чувствительных тем. Moonshot, разработчик модели Kimi, выполнила более 3,4 млн обращений, сосредоточенных на агентском мышлении, программировании и компьютерном зрении. MiniMax организовала крупнейшую кампанию — более 13 млн запросов, ориентированных на агентное программирование. После релиза обновлённой версии Claude почти половина трафика в течение суток переключилась на новые функции.
Anthropic объявила о расширении защитных мер. Компания внедряет классификаторы и инструменты анализа поведения для отслеживания аномалий в API-трафике, усиливает проверку аккаунтов и передаёт технические индикаторы другим ИИ-лабораториям. Параллельно разрабатываются решения на уровне продукта и модели, которые должны снизить ценность ответов для нелегального обучения без ущерба для добросовестных пользователей.
Дистилляция предполагает обучение менее мощной системы на ответах более продвинутой модели. Метод считается допустимым, однако в Anthropic утверждают, что подобная практика со стороны китайских компаний нарушает экспортные ограничения США и условия лицензии. В компании заявили, что незаконная дистилляция может привести к удалению встроенных защитных механизмов и дальнейшему применению моделей в военных, разведывательных и системах наблюдения.
Ранее с аналогичными обвинениями в адрес DeepSeek выступали американские игроки, включая OpenAI, однако Anthropic представила детализированные сведения о предполагаемой схеме.
По версии компании, использовались так называемые «кластеры гидры» — сети из тысяч поддельных аккаунтов, распределявших нагрузку через API и сторонние облачные сервисы. Запросы отличались большим объёмом, узкой специализацией и высокой повторяемостью, что характерно для обучения моделей, а не для обычного использования.
DeepSeek, как утверждается, направила свыше 150 тыс. запросов, связанных с логическим выводом и «безопасной» переработкой политически чувствительных тем. Moonshot, разработчик модели Kimi, выполнила более 3,4 млн обращений, сосредоточенных на агентском мышлении, программировании и компьютерном зрении. MiniMax организовала крупнейшую кампанию — более 13 млн запросов, ориентированных на агентное программирование. После релиза обновлённой версии Claude почти половина трафика в течение суток переключилась на новые функции.
Anthropic объявила о расширении защитных мер. Компания внедряет классификаторы и инструменты анализа поведения для отслеживания аномалий в API-трафике, усиливает проверку аккаунтов и передаёт технические индикаторы другим ИИ-лабораториям. Параллельно разрабатываются решения на уровне продукта и модели, которые должны снизить ценность ответов для нелегального обучения без ущерба для добросовестных пользователей.
📅 24-02-2026, 08:09
