exclusive / Наука

Ученые создали модель оптимизации приема лекарств

Исследователи из Мичиганского университета представили новую математическую модель, способную определить наилучшее время для приема лекарств, учитывая внутренние биологические часы человека. Результаты их работы были опубликованы в журнале PLOS Computational Biology. 

Основой данной модели выступают принципы хронотерапии, подхода, который направлен на увеличение эффективности лечения через синхронизацию приема препаратов с естественными биологическими ритмами организма. Один из авторов исследования, студент Тяньюн Яо, отметил, что этот инструмент позволяет точно рассчитать момент, когда лекарство будет оказывать максимальное воздействие.

В рамках исследования акцент был сделан на лекарствах, воздействующих на дофаминовую систему. В частности, ученые исследовали ингибиторы обратного захвата дофамина, которые применяются для лечения нарколепсии (состояния, сопровождающегося непреодолимой сонливостью в течение дня) и депрессии. В качестве примера для анализа использовались данные о модафиниле, препарате, назначаемом пациентам с нарколепсией.

Результаты расчетов показали, что эффективность модафинила значительно зависит от времени суток, когда он принимается. Прием препарата за несколько часов до естественного повышения уровня дофамина в организме может продлить терапевтический эффект.

При разработке модели исследователи учли циркадные ритмы — суточные колебания биологических процессов — а также ультрадианные ритмы, которые представляют собой более короткие циклы, повторяющиеся несколько раз в течение дня. Эти колебания влияют на уровень дофамина и, соответственно, на реакцию организма на медикаменты.

Созданная модель отличается гибкостью: в нее можно вводить параметры различных препаратов, воздействующих на дофаминовую систему. В будущем это может значительно помочь в оптимизации лечения таких заболеваний, как болезнь Паркинсона, депрессия и зависимости.

📅 5-04-2026, 14:42
Читайте также
Последние новости
Популярное
{topnews period="1" sortby="news_read" limit="10" template="custom/popular"}
Работа у нас