Ученые из Китая нашли эффективный способ сохранить рентабельность завода, который занимается снижением выбросов и экономией воды. Новое технологическое решение способствует развитию промышленной отрасли, о чем информирует издание Water & Ecology.
Специалисты IPE CAS соединили алгоритмы машинного обучения с моделями производственных циклов. Полученная гибридная система собирает данные о потребляемых объемах воды, выбросах, процессе очистке стоков. Информация ложится в основу создания модели оптимизации, в которой указан баланс между экономическими и экологическими показателями.
Созданный инструмент поможет повысить эффективность промышленных кластеров. Металлургические предприятия уже успели его протестировать. При внедрении программного обеспечения они могут научиться экономить ресурсы и сокращать расходы. Сейчас массовое внедрение не ведется из-за высокой стоимости. В будущем может появиться коммерческая версия для частников.
