Международная группа исследователей пришла к выводу, что магнитно-резонансная томография позволяет значительно точнее оценивать риски для здоровья, чем традиционный индекс массы тела (ИМТ). Анализ более 66 тысяч человек показал, что распределение жира и состояние мышечной ткани тесно связаны с вероятностью развития диабета, сердечно-сосудистых заболеваний и повышенной смертности.
Исследование провели специалисты университетской клиники Фрайбурга под руководством профессора Якоба Вайсса и доктора Маттиаса Юнга из отделения диагностической и интервенционной радиологии. Результаты работы опубликованы в журнале Radiology.
Учёные проанализировали данные МРТ всего тела 66 608 человек. В ходе исследования оценивались объём абдоминального и подкожного жира, масса скелетных мышц, а также содержание жира внутри мышечной ткани. На основе полученных данных команда разработала эталонные показатели для здоровых людей с учётом возраста, пола и роста.
По словам исследователей, ИМТ остаётся удобным инструментом для общей оценки массы тела, однако он не отражает особенности распределения жировой ткани и качество мышц. Именно эти параметры, как показало исследование, оказываются важными для оценки реальных рисков.
МРТ-данные выявили несколько устойчивых закономерностей. У людей с повышенным количеством жира в области живота значительно чаще развивался диабет. Высокое содержание жира в мышцах оказалось связано с повышенным риском серьёзных сердечно-сосудистых заболеваний. Низкая мышечная масса, в свою очередь, коррелировала с более высокой общей смертностью.
Авторы подчёркивают, что эти связи сохранялись даже после учёта других факторов риска, включая курение и артериальное давление. Это говорит о том, что МРТ-анализ способен предоставить дополнительную информацию, недоступную при стандартной оценке состояния организма.
Маттиас Юнг отметил, что два человека с одинаковым ИМТ могут существенно различаться по составу тела. Один из них может иметь повышенное содержание внутреннего жира и скрытое ухудшение качества мышечной ткани, которое внешне почти незаметно. МРТ позволяет выявить подобные различия и сопоставить их с показателями здоровых людей.
Для обработки данных исследователи использовали автоматизированную систему глубокого обучения. В работе применялись материалы британского биобанка UK Biobank и немецкого долгосрочного проекта NAKO. Искусственный интеллект автоматически рассчитывал параметры состава тела на основе снимков МРТ, после чего специалисты сопоставляли их с данными о заболеваниях и смертности.
Следующий этап исследований будет посвящён внедрению новых параметров в клиническую практику. Особое внимание учёные планируют уделить онкологическим пациентам. Исследователи намерены проверить, смогут ли показатели МРТ точнее прогнозировать вероятность осложнений терапии, рецидивов и шансы на выживание.
