Диагностика деменции остаётся одной из самых сложных задач современной неврологии: разные формы заболевания часто проявляются одинаковыми симптомами, а у одного пациента могут одновременно развиваться несколько патологий мозга. Новое исследование учёных из Washington University School of Medicine in St. Louis предлагает решение этой проблемы — анализ крови с применением искусственного интеллекта, способный различать основные нейродегенеративные заболевания с высокой точностью.
Результаты опубликованы в журнале Alzheimers & Dementia.
Проблема «перекрывающейся» деменции
Симптомы таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона, лобно-височная деменция и деменция с тельцами Леви, часто пересекаются: ухудшение памяти, нарушения мышления, изменения поведения и дезориентация могут встречаться при разных диагнозах одновременно.
Дополнительную сложность создаёт так называемая смешанная деменция, когда у пациента присутствует сразу несколько патологических процессов. При этом стандартные методы диагностики обычно нацелены на выявление одного заболевания, что снижает точность оценки состояния пациента.
ИИ и 15 белков в крови
Исследовательская группа под руководством доктора Карлоса Кручаги разработала тест, основанный на анализе 15 белков в крови. Эти биомаркеры отражают ключевые процессы в мозге — от воспаления и нейродегенерации до потери нейронных связей.
Система обучалась на данных более чем 3200 пациентов, включая людей с различными формами деменции и здоровых участников. Затем алгоритмы искусственного интеллекта выявляли закономерности, характерные для каждого заболевания.
Проверка на реальных клинических данных
Отдельный этап проверки включал 225 пациентов, за которыми наблюдали при жизни, а после смерти проводилось исследование тканей мозга. Это позволило сопоставить прогнозы ИИ с реальной патологией.
Результаты показали:
- общая точность диагностики — 92,3%;
- высокая способность выявлять смешанные формы деменции;
- точное совпадение прогнозов с данными посмертного анализа мозга.
В ряде случаев система обнаруживала признаки болезни Альцгеймера у пациентов, которым при жизни был поставлен другой диагноз, например болезнь Паркинсона.
Выход за пределы «одного диагноза»
По словам исследователей, цель разработки — перейти от упрощённой модели «одно заболевание — один диагноз» к более точному представлению о множественных процессах, происходящих в мозге одновременно.
Это особенно важно, поскольку у пожилых пациентов сочетание нескольких нейродегенеративных заболеваний встречается значительно чаще, чем считалось ранее.
Потенциал для медицины и исследований
Новая технология может существенно изменить подход к лечению деменции. Более точная диагностика позволит:
- подбирать более целевую терапию;
- избегать неэффективных препаратов;
- точнее прогнозировать течение болезни;
- улучшать дизайн клинических испытаний.
Сегодня многие исследования препаратов для деменции терпят неудачу из-за того, что в группы пациентов попадают люди с разными заболеваниями, несмотря на схожие симптомы.
Ограничения и дальнейшие шаги
Несмотря на высокую точность, исследователи подчёркивают, что метод пока не готов к широкому клиническому применению. Необходимы более крупные и разнообразные выборки пациентов, а также длительные наблюдения, чтобы оценить, насколько надёжно тест предсказывает развитие болезни.
Также предстоит проверить его эффективность в реальной клинической практике.
Шаг к персонализированной диагностике мозга
Тем не менее, работа демонстрирует важный сдвиг в диагностике заболеваний мозга. Простой анализ крови, дополненный алгоритмами искусственного интеллекта, может сделать выявление деменции быстрее, доступнее и значительно точнее, чем существующие методы.
Если результаты подтвердятся в дальнейших исследованиях, медицина получит инструмент, способный выявлять не только наличие деменции, но и её точную биологическую природу — ещё до того, как изменения в мозге станут необратимыми.
