Биолог Престон Эстеп, работающий в американском фонде по развитию ИИ Mind First Foundation, представил новую научную концепцию, получившую название «инструментальная преемственность». В своем исследовании, опубликованном в журнале Frontiers in Psychology, ученый утверждает, что процесс развития алгоритмов происходит благодаря постепенной и добровольной передаче управляющих функций от людей-разработчиков.
На протяжении длительного времени в сфере фундаментальной информатики доминировала теория инструментальной сходимости, описанная философом Ником Бостромом. Эта теория предполагала, что продвинутые алгоритмы неизбежно развивают инстинкт самосохранения и начинают конкурировать с людьми за ресурсы. Однако Эстеп указывает на то, что современные большие языковые модели (LLM) лишены фиксированной конечной цели, аналогичной биологическому стремлению к размножению. Вместо этого разработчики увеличивают вычислительные мощности нейросетей и обучают их самосовершенствованию для решения коммерческих задач.
Эмпирические данные подтверждают ускорение этого процесса. К маю 2026 года более 80% программного кода компании Anthropic было сгенерировано моделью Claude, в то время как инженеры стали выполнять роль рецензентов. Передача знаний осуществляется через предварительное обучение на огромных массивах текста. Этот процесс имеет биологические аналоги: он напоминает эффект Болдуина, когда культурный опыт человечества структурно закрепляется в нейросети и передается все более новым моделям.
«Отношения между людьми-разработчиками и «взрослеющим» ИИ во многом напоминают отношения между родителями и детьми, что подчеркивает естественность процесса преемственности», — пояснил Престон Эстеп. Ученый отмечает, что именно плавный характер передачи ответственности затрудняет выявление момента, когда алгоритмы обретут критическую автономность.
Вместо того чтобы пытаться ограничить алгоритмы, как это предполагалось в классических сценариях спасения человечества, Эстеп призывает готовиться к слиянию человека и машины. Ученый полагает, что интеграция с ИИ позволит людям избежать как вымирания, так и статуса существ, многократно уступающим нейросетям. В долгосрочной перспективе это может привести к созданию единой глобальной нейроархитектуры, которая прекратит конкурентную борьбу людей за ресурсы и обеспечит безопасность планеты.
