Американские ученые намерены использовать алгоритм работы суперкомпьютера ALPACA и раскрыть ключевые тайны рака через «социальные сети» клеток. Новые знания помогут разработать уникальные методы диагностики и лечения злокачественных образований.



Работая с раковыми клетками, эксперты акцентируют внимание в основном на компонентах с аномалиями и специфических генах, но такой подход мешает отыскать первопричину заболевания. Алгоритм Мегхи Пади, возглавляющего Центр раковой биоинформатики, наоборот, наглядно демонстрирует все генетические сети в пораженных участках. При поиске связей между сообществами можно легко определить и сравнить здоровые и раковые клетки, что больше напоминает работу с соцсетями или маркетинг, нежели медицину.

Пади и его коллега Джон Квакенбуш из Института онкологии Дана-Фарбера уже приступили к исследованиям, которые спустя десятилетия бесплодных попыток позволят выявить причину образования рака.

Ранее ученые изучили процесс передвижения рака по организму.