Искусственный интеллект смог из космоса дать оценку ожирению населяющих Землю людей. Для этого ИИ не пришлось фиксировать на снимках конкретных особ, поскольку алгоритм основан на других данных, среди которых распределение на местности зданий и деревьев.


ИИ изучил спутниковые фотографии, чтобы оценить уровень ожирения жителей некоторых районов США. В процессе учеными был использован метод глубинного обучения нейросетей. В учет система принимала сведения о городской среде, притом как о естественной, так и созданной искусственным путем. В сумме ИИ пришлось исследовать свыше 150 тысяч различных снимков. В итоге авторам нейросети удалось оценить среднее число полных людей, притом даже точнее, чем если просто учитывать количество ресторанов и тренажерных залов в изученном районе.

Пригодиться полученные сведения могут в итоге архитекторам и урбанистам, чтобы они могли максимально эффективно размещать в городе социальную рекламу о необходимости ЗОЖ, а также использовать наиболее удачные места для магазинов, предлагающих здоровую пищу.