Группа исследователей из Университета Северного Иллинойса в США разработала метод, помогающий различать нормальные криковые сигналы и аномальные. Подход ученых основан на искусственном интеллекте, который поможет "перевести" даже младенческие крики.

Младенцы могут плакать, потому что они чувствуют себя больными или испытывают боль, но они также будут часто хныкать, если ощущают себя голодными или сонными. Это делает трудным для родителей, особенно для начинающих, определить причину плача. Команда разработала основанный на уже существующей системе автоматического распознавания речи алгоритм для обнаружения и распознавания особенностей криков младенца, а также метод, называемый сжатым зондированием - процесс, который способен восстанавливать сигнал на основе очень разреженных данных, особенно в среде с высоким уровнем фонового шума.

Алгоритм анализирует формы сигналов криков младенцев, выявляя особенности их громкости, высоты тона и тембра, общие для базы данных зарегистрированных криков ребенка, ранее идентифицированных опытными неонатальными медсестрами и попечителями. Авторы работы отмечают, что как и в случае с особым языком, в различных звуках крика содержится много информации о здоровье, которую впоследствии смогут использовать не только родители, но и врачи. Исследователи надеются, что этот метод может быть расширен для оказания помощи в других областях медицины, в которых принятие решений в значительной степени зависит от опыта.